Lion Parcel ist ein bedeutender Logistik- und Zustelldienstleister der Lion Group, dessen Infrastruktur 99 % Indonesiens sowie mehr als 50 Länder weltweit abdeckt.

Zu den wichtigsten operativen Eckdaten zählen:

● Umfangreiches Netzwerk: Das Unternehmen verfügt über mehr als 7.000 Agenten und 15.000 Zustellkuriere
● Flottenkapazität: mehr als 3.000 Fahrzeuge für den Landtransport sowie Zugriff auf über 350 Flugzeuge unter Nutzung der Luftfahrtkapazitäten der Schwesterunternehmen Lion Air, Batik Air und Thai Lion Air
● Internationale Präsenz: eine Niederlassung in Malaysia für Haus-zu-Haus-Zustellungen.

Das Finanzteam von Lion Parcel war bei der Erfassung der von der Betriebsabteilung erhaltenen Delivery-Order-Dokumente (DO) zuvor auf einen manuellen Prozess angewiesen. Mit dem kontinuierlichen Wachstum des Sendungsvolumens musste das Finanzteam jedes Papierdokument manuell prüfen und die Informationen erneut in Tabellenkalkulationen eingeben. Dieser zeit- und arbeitsintensive Prozess begrenzte die operative Effizienz und Skalierbarkeit.

Zu den wichtigsten Herausforderungen gehörten:

● Arbeitsintensive Dateneingabe: Das Finanzpersonal übertrug die Angaben aus physischen Delivery-Order-Dokumenten manuell in Excel, was viel Zeit und Ressourcen beanspruchte.

● Hohes Risiko menschlicher Fehler: Die manuelle Dateneingabe erhöhte die Wahrscheinlichkeit von Fehlern bei Dokumentnummern, Versandursprüngen und -zielen, Mengen sowie Gewichtsangaben. Dies beeinträchtigte die Datenzuverlässigkeit und nachgelagerte Finanzprozesse.

● Eingeschränkte Nachverfolgbarkeit von Dokumenten: Physische Dokumente ließen sich nur schwer organisieren, durchsuchen und abrufen, da kein zentrales digitales Repository für die Dokumentenverwaltung vorhanden war.

● Steigendes Transaktionsvolumen: Mit der wachsenden Zahl an Delivery Orders stand das Finanzteam zunehmend unter Druck, Dokumente schneller zu verarbeiten und dabei Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten.

● Fehlende strukturierte digitale Daten: Die Informationen aus den Delivery Orders mussten automatisch extrahiert, von Benutzern validiert, in einer zentralen Datenbank gespeichert und in standardisierte Formate für das Finanzreporting exportiert werden, um Effizienz und Berichtsqualität zu verbessern.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigte Lion Parcel eine KI-gestützte OCR-Lösung (optische Zeichenerkennung), die strukturierte Informationen präzise aus Delivery-Order-Dokumenten extrahieren konnte. Die Lösung musste eine manuelle Validierung unterstützen, die Dokumentenverwaltung digitalisieren und zentralisieren sowie sich nahtlos in nachgelagerte Finanzsysteme integrieren lassen. Dadurch sollten eine schnellere Verarbeitung, eine höhere Datengenauigkeit und mehr operative Effizienz ermöglicht werden.

Lion Parcel entschied sich für Alibaba Cloud als Anbieter des Qwen-VL-Plus-Modells, das bei Tests mit realen Beispieldaten eine höhere Genauigkeit als alternative Lösungen erzielte. Die Lösung bot außerdem:

● Eine vollständig verwaltete Plattform, die den Aufwand für die Infrastrukturbeschaffung und den MLOps-Betrieb beseitigt
● Eine Abrechnung pro Token, damit die Stückkosten auch bei steigendem Volumen planbar bleiben
● Starken lokalen Support für die Lösung und eine nahtlose API-Integration in die bestehende Systemlandschaft von Lion Parcel

● Ein API-Aufrufskript oder eine Clientanwendung sendet Bilder von Paketetiketten an Alibaba Cloud Model Studio. Dort verarbeitet das Qwen-VL-Plus-Modell gedruckte und handschriftliche Inhalte per OCR und gibt die extrahierten Felder als strukturiertes JSON zurück.

● Die analysierte Ausgabe wird an die Backend-Datenverarbeitung weitergeleitet. Dort werden die Felder validiert und normalisiert sowie die erforderlichen Regeln angewendet.

● Das Ergebnis wird in der Datenbank gespeichert und für die nachgelagerte Verarbeitung bei Lion Parcel bereitgestellt.

Zentrale Ergebnisse der OCR-Lösung für Delivery-Order-Dokumente im Finanzbereich:

● Schnellere Verarbeitung: Automatisierte OCR und Datenextraktion reduzierten die manuelle Dateneingabe erheblich und ermöglichten dem Finanzteam, Delivery Orders schneller und effizienter zu bearbeiten.

● Höhere Datengenauigkeit: Automatisierte Feldextraktion, Benutzervalidierung, Duplikaterkennung und konfidenzbasierte Überprüfung minimierten manuelle Eingabefehler und erhöhten die Zuverlässigkeit der Finanzdaten.

● Zentrales digitales Repository: Alle Delivery-Order-Dokumente und extrahierten Daten werden in einem zentralen, durchsuchbaren Repository gespeichert. Dies verbessert die Nachverfolgbarkeit der Dokumente, die Auditbereitschaft und die Dokumentenverwaltung.

● Standardisierter digitaler Workflow: Der gesamte Prozess – vom Hochladen der Dokumente über die OCR-Extraktion und Validierung bis zur Speicherung in der Datenbank und zum Excel-Export – ist nun standardisiert. Dies erhöht die operative Konsistenz, Transparenz und Skalierbarkeit und verringert zugleich die Abhängigkeit von papierbasierten Prozessen.

Lion Parcel möchte seine digitale Transformation weiter vorantreiben und eine höhere operative Reife erreichen. Dabei setzt das Unternehmen auf die Skalierung von Continuous Intelligence über drei strategische Säulen:

● Hyperautomatisierung von Routineabläufen: Wiederkehrende Aufgaben werden automatisiert, um den Betrieb effizient zu skalieren und den Mitarbeitern mehr Freiraum für übergeordnete strategische Aufgaben anstelle manueller Arbeit zu geben.

● KI-gestützte Synthese und Schlussfolgerung: KI wandelt komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Zusammenfassungen um und beschleunigt so die Entscheidungsprozesse.

● Autonome Skalierbarkeit rund um die Uhr: Ein KI-Betrieb rund um die Uhr und kontinuierliche Überwachung ermöglichen schnellere Reaktionszeiten und die Skalierung des Betriebs ohne zusätzliches Personal.