AI Acceleration (AIACC)
機会学習やディープラーニングの学習と推論を高速化させる、アリババ独自の高速化エンジンです。
AIACCのインストールと数行のコード変更で学習と推論のパフォーマンス向上を実現します。
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AIACC学習エンジン
TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffeに対応
学習の性能を20%〜数倍の改善します*
※比較対象 : 分散処理フレームワークHorovod -
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AIACC推理エンジン
TensorFlow, ONNXに対応
推理性能を数倍以上改善
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一部AIソリューション例、200種類のAIをすべてお試しいただけます！
人物のキャラクター化
精密な商品画像の切り取りと識別
Vision AI 活用事例
Eコマース
1万個以上の商品カテゴリーの分類が可能
(例:衣類>女性服>ワンピース)
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特徴
●1万点以上の商品の識別が可能
●商品のカテゴリとヒエラルキーを自動で作成 (例: 衣服類>女性服>ワンピース)
●複雑な背景の画像も正確に内容を識別
商品のタグを認識し、属性情報と識別精度を表示
(例:購入年齢、スタイル、色など)
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特徴
●8000点以上の商品属性から自動でタグ付けを行う
●商品キーワード生成 -
活用シーン
AIによる作業のため、数千、数万件の商品に 対するタグ登録処理もわずか数分単位で完了 し、正確かつスピーディーに商品登録が可能
衣服類、家電、家具などをパーツごとに識別し、
正確に背景から切り取ります
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特徴
●商品を背景からキレイに、正確に切り取る
●複数オブジェクトが存在する場合主体を自動で検知する
●複雑な背景から正確に商品部分だけを検知
Vision AI活用事例
車両損傷識別AI
車両の外観損傷を特定し、ダメージのカテゴリや損傷部位、損傷度合いをAIが判定する機能です。ダメージ判定の自動化と業務効率化をAIがサポートします。
損傷部位
15箇所以上の損傷部位特定可能*
ヘッドライト(フロント・リア・右・左)、ウィング(右・左)、ドア(フロント・リア・左・右)、バンパー(フロント・リア・右・左)、サイドミラー(右・左)など。
＊写真の写り具合、被写体との距離や一部の角度により識精度が左右されます。
損傷カテゴリ
30以上の損傷タイプの識別
スクラッチ(軽微、重度)、デント(へこみ)、デフォメーション(変形)、穴、ガラス破損、ひび割れ・亀裂など。
車両情報保護AI
車両以外の背景部分を除去し、ナンバープレートにぼかしを施すAI機能です。個人のプライバシー保護を強化します。
対応可能車両タイプ
軽自動車、ハッチバック・SUV、セダン、コンバーチブル、クーペ、ミニバン、ステーションワゴン、スポーツ・レーシング。
未対応車両タイプ
キャラバン、バス・運送車両など、トラック・ピックアップ。
日本国土交通省道路運送車両法規定の車番に対応しています
(ご当地ナンバー含む、字光式プレート除く):
自動車 自家用中板、自動車 事業用中板、自動二輪車 自家用小板、軽自動車 自家用、軽自動車 事業用、外務省が交付する車番、自衛隊車番。
10月開催ウェビナーのお知らせ
アリババクラウドAI計算基盤の検証報告会〜Preferred Networks様、HEROZ様ご登壇〜
スタンフォード大学AIベンチマークを圧倒的パフォーマンスで全部門１位獲得
アリババのAI活用を飛躍させた機械学習・推論加速エンジンAIACC、日本初公開！
本イベントでは、日本を代表するAI企業である、HEROZ様、Preferred Networks様をお招きし、AIACCの検証結果及び、アリババクラウドのGPUとKubernetes活用の最新事例を共有いただきました。
・下記のような方にオススメのイベントです
→GPUをお使いの方、ご検討中の方
→GPUのコストや性能の改善が必要な方
→AIの学習・推論を加速させたい方
→AIにおけるKubernetesの活用をご検討中の方
ビヨンド様と共催！Alibaba Cloud最新情報アップデート 〜 マルチクラウド構成におけるAlibaba Cloudの活用法 〜
・イベント概要
今回はマルチクラウドをテーマに、Alibaba Cloudの最新情報をお届けするビヨンド様との共催イベントです。
Alibaba Cloudはグローバルマーケットシェア3位まで成長し、日本国内でも導入企業様が着実に増えてきております。多くのお客様は他社クラウドやオンプレミス環境と併用する、マルチクラウド / ハイブリット構成でAlibaba Cloudをご利用頂いています。
本イベントではマルチクラウド構成に求められる、他社クラウドとも併用可能なAlibaba Cloudの特長や便利な製品、機能をご紹介します。
マルチクラウド構成の設計、構築に実績が多いビヨンド様からは、マルチクラウド環境でも活用が増えているContainer Serviceの検証結果をお話頂きます。
・下記のような方にオススメのイベントです
→ Alibaba Cloudに興味がある
→ 他社クラウドとの違いが知りたい
→ マルチクラウド環境でネットワーク構成やサーバ移行にお悩みの方
→ マルチクラウド構成を運用されている方
日本ディープラーニング協会主催「Alibaba Apsara Conference技術報告会」
今回のテーマ：
日本ディープラーニング協会の賛助会員であるアリババクラウドが、2021年10月19日～22日に中国・杭州で行うApsara Conference 2021です。たくさんの発表の中から今回のApsara Conferenceの主題や深層学習関連の発表内容についてアリババクラウドの方に日本語でご紹介ます。
Apsara Conferenceについて
スペシャルオファー
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