_Source: Gartner (2023)_
Theo Gartner, "Thắng nhanh" là những trường hợp sử dụng:
Đây là những dự án lý tưởng cho các tổ chức muốn đạt được ROI (Lợi tức đầu tư) sớm từ AI tạo sinh mà không cần phải đại tu cơ sở hạ tầng.
Giải pháp của chúng tôi là minh chứng cho thành tích Thắng nhanh vì:
_Source: Gartner, Inc. (2024)_
Theo phân tích của Gartner, việc tạo mã (bao gồm chuyển văn bản thành SQL) nằm trong góc phần tư của "Thắng chắc" - tính khả thi cao, giá trị cao, rủi ro thấp. Những điểm chính cần ghi nhớ:
1. Hiệu quả chi phí:
2. Khả năng mở rộng:
3. Thời gian đạt được giá trị nhanh:
Bằng cách áp dụng giải pháp chuyển văn bản thành SQL, các tổ chức có thể làm theo khuyến nghị của Gartner để ưu tiên các sáng kiến nhờ AI có rủi ro thấp, sức tác động cao. Không chỉ là tự động hóa mà còn là giải phóng năng suất và đẩy nhanh quyết định dựa trên dữ liệu với mức đầu tư ban đầu tối thiểu.
Để xem thông tin chi tiết hơn, hãy khám phá báo cáo của Gartner:
Cấu trúc này nhấn mạnh vào sự đồng bộ với mục tiêu kinh doanh, giảm thiểu rủi ro và ROI thực tế - giải pháp hoàn hảo cho giám đốc điều hành và người ra quyết định.
Việc viết truy vấn SQL tốn nhiều thời gian, dễ xảy ra lỗi và tốn kém. Cho dù bạn đang phân tích dữ liệu khách hàng hay tạo báo cáo, việc dịch các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên sang SQL đều yêu cầu hiểu biết sâu sắc về cơ sở dữ liệu. Nếu bạn có thể tự động hóa quy trình này bằng AI và tiết kiệm chi phí thì sao?
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xây dựng một chatbot chuyển văn bản thành SQL hoạt động bằng Qwen3 của Alibaba Cloud (chúng tôi sẽ sử dụng Qwen-Max trong ví dụ này), một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại. Chatbot này kết nối với cơ sở dữ liệu PostgreSQL, chuyển đổi các truy vấn của con người thành SQL và trả về kết quả mà không cần phải viết một dòng SQL thủ công nào.
Bạn sẽ giảm cả thời gian phát triển và chi phí đám mây với mức giá API tiết kiệm của Alibaba Cloud và độ chính xác cao của Qwen-Max.
Truy cập Alibaba Cloud và đăng ký. Sau khi đăng nhập, hãy mở bảng điều khiển Model Studio (liên kết).
Truy cập trang Quản lý khóa API (liên kết) và tạo khóa API mới. Hãy lưu trữ bảo mật, đó là token truy cập của bạn vào Qwen-Max.
Tạo môi trường ảo và cài đặt các phần phụ thuộc:
# Tạo môi trường ảo
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Cài đặt các gói cần thiết
pip install openai python-dotenv psycopg2-binary tabulateLưu các mục sau đây vào requirements.txt:
openai
python-dotenv
psycopg2-binary
tabulateChạy thử nghiệm nhanh bằng mã ví dụ được cung cấp để đảm khóa API của bạn hoạt động bình thường.
import os
from openai import OpenAI
try:
client = OpenAI(
# Nếu biến môi trường không được cấu hình, hãy thay thế dòng sau đây bằng khóa API của bạn: api_key="sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus", # Model list: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/models
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': 'Who are you?'}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
except Exception as e:
print(f"Error message: {e}")
print("For more information, see: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/developer-reference/error-code")Sử dụng ApsaraDB for PostgreSQL để thiết lập phiên bản PostgreSQL được quản lý. Tham khảo tài liệu này để biết chi tiết.
Có một cách khác là làm theo hướng dẫn từng bước này để cung cấp cơ sở dữ liệu PostgreSQL 17 trên Alibaba Cloud và kết nối với máy cục bộ của bạn bằng psql.
Sử dụng giao diện như minh họa trong trong hình ảnh bên trên để thiết lập phiên bản PostgreSQL 17 của bạn:
| Cài đặt | Hành động |
|---|---|
| Khu vực | Chọn một khu vực (ví dụ: Singapore). |
| Công cụ cơ sở dữ liệu | Chọn PostgreSQL và chọn phiên bản 17 từ danh sách thả xuống. |
| Ủy quyền SLR | Đảm bảo chọn "Authorized" để tăng cường bảo mật. |
| Phiên bản | Chọn High-Availability Edition để dự phòng. |
| Loại sản phẩm | Chọn Standard cho hầu hết các trường hợp sử dụng. |
| Loại bộ nhớ | Chọn Premium ESSD để đạt I/O hiệu suất cao. |
| Loại mạng | Chọn VPC để cô lập bảo mật. |
| Thêm vào danh sách trắng | Bật Yes để cho phép kết nối từ IP cục bộ hoặc VPC của bạn. |
Sau khi phiên bản này hoạt động:
psql
Cài đặt psql trên máy cục bộ của bạn (nếu chưa cài đặt), sau đó kết nối bằng cách sử dụng:
psql -h <ENDPOINT> -U <USERNAME> -d <DATABASE_NAME> -p <PORT>Thay thế phần giữ chỗ bằng giá trị của bạn (ví dụ: -d postgres cho cơ sở dữ liệu mặc định).
Để biết thông tin chi tiết hơn về cách cấu hình, hãy tham khảo tài liệu chính thức của Alibaba Cloud:
Trên macOS/Linux, chạy:
brew install postgresql # macOS
sudo apt install postgresql-client # UbuntuTải cơ sở dữ liệu mẫu DVD Rental về và khôi phục:
# Restore the database
pg_restore -U your_user -h your_host -p your_port -d dvdrental dump_file.tarpsql hoặc pgAdminChạy truy vấn mẫu để xác nhận mọi thứ đều hoạt động:
SELECT * FROM film LIMIT 5;Tập lệnh sau đây sử dụng Qwen-Max để chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực thi trên PostgreSQL.
import os
import psycopg2
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
from tabulate import tabulate
load_dotenv()
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
def generate_sql_query(natural_language_query):
system_prompt = """
You are a helpful assistant trained to convert natural language queries into SQL statements.
Sơ đồ cơ sở dữ liệu bao gồm các bảng sau đây:
- film_category (category_id, name)
- film (film_id, title, category_id)
- inventory (inventory_id, film_id, store_id)
- rental (rental_id, inventory_id, customer_id, return_date, rental_date)
- payment (payment_id, customer_id, staff_id, rental_id, amount, payment_date)Tạo truy vấn SQL hợp lệ để trả lời câu hỏi của người dùng.
"""
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-max",
messages=[
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": natural_language_query}
],
temperature=0.2
)
sql_query = response.choices[0].message.content.strip()
# Extract SQL between "```sql" and "```"
start_marker = "```sql"
end_marker = "```"
start_idx = sql_query.find(start_marker)
end_idx = sql_query.find(end_marker, start_idx + len(start_marker))
if start_idx != -1 and end_idx != -1:
sql_query = sql_query[start_idx + len(start_marker):end_idx]
elif start_idx != -1:
sql_query = sql_query[start_idx + len(start_marker):]
elif end_idx != -1:
sql_query = sql_query[:end_idx]
sql_query = sql_query.strip()
# Fallback to 'select' keyword
if not sql_query.lower().startswith("select"):
select_index = sql_query.lower().find("select")
if select_index != -1:
sql_query = sql_query[select_index:]
return sql_query.strip()
def execute_sql_query(sql_query):
conn = psycopg2.connect(
dbname=os.getenv("DB_NAME"),
user=os.getenv("DB_USER"),
password=os.getenv("DB_PASSWORD"),
host=os.getenv("DB_HOST"),
port=os.getenv("DB_PORT")
)
cursor = conn.cursor()
thử:
cursor.execute(sql_query)
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
rows = cursor.fetchall()
return columns, rows
except Exception as e:
print(f"Error executing SQL: {e}")
return [], []
cuối cùng:
cursor.close()
conn.close()
def main():
user_query = "show the sum of amount by each payment id that is greater then 10"
print("Generating SQL query...")
sql_query = generate_sql_query(user_query)
print("Generated SQL:")
print(sql_query)
print("\nExecuting SQL query...")
columns, rows = execute_sql_query(sql_query)
if columns and rows:
print("\nQuery Result:")
print(tabulate(rows, headers=columns, tablefmt="psql"))
else:
print("No results returned.")
if __name__ == "__main__":
main()generate_sql_query(): Sử dụng Qwen-Max để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL.execute_sql_query(): Kết nối với PostgreSQL và chạy SQL đã tạo.main(): Điều phối quy trình.
Kết quả sẽ giống như hình bên trên. Hơn nữa, bạn có thể phát triển và sửa đổi mã này thêm để tạo bảng điều khiển và mã sẽ được tích hợp với ChatBI. Tuy không tiên tiến bằng ChatBI của QuickBI nhưng đây vẫn là một khởi đầu tốt.
psql hoặc pgAdmin trước khi chạy trong Python.print(repr(sql_query)) để gỡ lỗi các ký tự ẩn.Chatbot này chỉ là sự khởi đầu. Với dòng sản phẩm Qwen của Alibaba Cloud, bạn có thể mở rộng thành:
Bạn đã sẵn sàng cắt giảm chi phí và tăng năng suất chưa? Hãy bắt đầu với chatbot chuyển văn bản thành SQL này và khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ tự động hóa bằng sức mạnh của AI.
Bài viết này được dịch từ tiếng Anh. Xem bài viết gốc tại đây.
119 posts | 4 followers
FollowRegional Content Hub - August 5, 2024
Regional Content Hub - July 14, 2025
Regional Content Hub - November 4, 2024
Regional Content Hub - August 29, 2024
Regional Content Hub - January 6, 2025
Regional Content Hub - April 14, 2025
119 posts | 4 followers
Follow
Tongyi Qianwen (Qwen)
Top-performance foundation models from Alibaba Cloud
Learn More
Alibaba Cloud Model Studio
A one-stop generative AI platform to build intelligent applications that understand your business, based on Qwen model series such as Qwen-Max and other popular models
Learn More
Alibaba Cloud for Generative AI
Accelerate innovation with generative AI to create new business success
Learn More
AgentBay
Multimodal cloud-based operating environment and expert agent platform, supporting automation and remote control across browsers, desktops, mobile devices, and code.
Learn MoreMore Posts by Regional Content Hub