×
Community Blog การสร้าง Chatbot แบบกำหนดเองด้วย Web-Scraping และ Alibaba Cloud Model Studio

การสร้าง Chatbot แบบกำหนดเองด้วย Web-Scraping และ Alibaba Cloud Model Studio

บล็อกนี้จะอธิบายกระบวนการสร้าง Chatbot ที่ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บและการออกแบบพรอมต์เพื่อส่งมอบคำตอบที่แม่นยำและเกี่ยวข้อง

โดย Jawad

Chatbot จะพลิกโฉมรูปแบบการโต้ตอบของธุรกิจกับลูกค้า โดยให้คำตอบทันที แม่นยำ และตรงความต้องการเฉพาะ ด้วย Alibaba Cloud Model Studio และเทคนิคการเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์ การสร้าง Chatbot เฉพาะโดเมนจะง่ายกว่าที่เคย บล็อกนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับกระบวนการสร้าง Chatbot ที่ใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บและการออกแบบพรอมต์เพื่อส่งมอบคำตอบที่แม่นยำและเกี่ยวข้อง

อะไรที่ทำให้ Chatbot นี้มีความพิเศษ

Chatbot นี้ขับเคลื่อนโดย Model Studio API ที่ล้ำสมัยของ Alibaba Cloud ซึ่งได้รับการปรับปรุงด้วยข้อมูลที่รวบรวมจากเว็บเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับคำตอบที่แม่นยำและเป็นข้อมูลล่าสุด Chatbot ได้รับการออกแบบมาให้:

เฉพาะโดเมน: ปรับแต่งเพื่อให้ข้อมูลภายในขอบเขตที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเกี่ยวข้อง

ปรับแต่งได้: ปรับเปลี่ยนได้ง่ายกับชุดข้อมูลหรือกรณีการใช้งานใดๆ

เป็นมิตรต่อผู้ใช้: ใช้งานร่วมกับ Gradio เพื่อการโต้ตอบที่ราบรื่น

แม้ว่าบล็อกนี้จะใช้เว็บเพจการรับรองของ Alibaba Cloud Academy แต่หลักการและเทคนิคสามารถนำไปใช้กับโดเมนใดก็ได้

ขั้นตอนที่ 1: การรวบรวมข้อมูลจากเว็บ

ในบล็อกนี้ เราจะใช้การรวบรวมข้อมูลจากเว็บที่ช่วยให้เราดึงข้อมูลโดยตรงจากเว็บไซต์ได้ ข้อมูลนี้จะสร้างฐานความรู้ของ Chatbot เมื่อใช้สคริปต์ Python แบบใช้งานง่าย คุณสามารถรวบรวมเนื้อหาข้อความและบันทึกไว้เพื่อใช้ในภายหลังได้

ดูโค้ดการรวบรวมข้อมูลจากเว็บที่นี่

สิ่งที่คุณต้องทำคือแทนที่ "target_url" ด้วย URL เว็บไซต์ที่คุณต้องการ เมื่อคุณเรียกใช้ไฟล์นี้แล้ว ระบบจะสร้างไฟล์ข้อความที่มีข้อมูลของเว็บไซต์

ข้อมูลที่แยกออกมาจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตอบกลับของ Chatbot นั้นไม่เพียงแต่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตอีกด้วย

ขั้นตอนที่ 2: การผสานรวมกับ Alibaba Cloud Model Studio

เมื่อเตรียมข้อมูลเรียบร้อยแล้ว ก็ให้รวมกับ Alibaba Cloud Model Studio API ของ Model Studio ช่วยให้เข้าใจภาษาธรรมชาติได้ ในขณะที่การออกแบบพรอมต์จะช่วยปรับแต่งพฤติกรรมของ Chatbot

Chatbot ได้รับการตั้งโปรแกรมเพื่อให้ตอบคำถามที่เฉพาะเจาะจงกับข้อมูลที่รวบรวมมา และปฏิเสธคำถามที่อยู่นอกเหนือขอบเขตอย่างสุภาพ ตัวอย่างเช่น Chatbot จะตอบคำถามเกี่ยวกับการรับรองด้านความเชี่ยวชาญจาก Alibaba Cloud Academy เท่านั้น โดยจะตอบกลับด้วยข้อความที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับคำถามที่ไม่เกี่ยวข้อง

ดูโค้ดการใช้งาน Chatbot ที่นี่

การโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์มีรูปแบบตามที่กำหนด สามารถรับคีย์ API ได้จากคอนโซล Alibaba Model Studio

1

พิจารณาการจัดการกรณีที่ตัวแปรสภาพแวดล้อมหายไปโดยการเพิ่มข้อความแสดงข้อผิดพลาด

ขั้นตอนที่ 3: การใช้งาน Chatbot

เมื่อใช้ Gradio จะช่วยให้ปรับใช้ Chatbot ในอินเทอร์เฟซเว็บที่เรียบง่ายและโต้ตอบได้ วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับ Chatbot ได้อย่างง่ายดาย ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานจริง

ทำงานอย่างไร

  1. การดึงข้อมูลจากเว็บ: รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นจากเว็บไซต์เป้าหมายและบันทึกลงไฟล์ในเครื่อง
  2. การออกแบบพรอมต์: ใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาในการสร้างเทมเพลตแบบกำหนดเองที่กำหนดการตอบกลับของ Chatbot
  3. การสร้างคำตอบ: ใช้ API ของ Model Studio เพื่อประมวลผลคำถามจากผู้ใช้และสร้างคำตอบที่แม่นยำ
  4. การโต้ตอบกับผู้ใช้: มีอินเตอร์เฟซของ Gradio เพื่อการเข้าถึงและใช้งานที่ง่ายดาย

ทำไมต้องใช้การดึงข้อมูลจากเว็บและ Alibaba Cloud

● **ประสิทธิภาพ: ทำให้การเก็บข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติพร้อมการรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ เพื่อให้ Chatbot มีข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอ

ความแม่นยำ: ใช้การออกแบบพรอมต์ร่วมกับ Alibaba Cloud Model Studio เพื่อให้คำตอบที่แม่นยำและสอดคล้องกับบริบท

ความยืดหยุ่น: ปรับ Chatbot ให้เหมาะสมกับทุกโดเมนหรืออุตสาหกรรมโดยการปรับเปลี่ยนแหล่งข้อมูลและพรอมต์

แอปพลิเคชันนอกเหนือจากการรับรองของ Alibaba Cloud Academy

การออกแบบ Chatbot มีความหลากหลายและสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้:

อีคอมเมิร์ซ: ตอบคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เฉพาะ

การสนับสนุนลูกค้า: ให้รายละเอียดเฉพาะสาขา เช่น ที่อยู่และหมายเลขติดต่อ

การศึกษา: ช่วยเหลือเกี่ยวกับข้อมูลหลักสูตรและคำถามทางวิชาการ

ข้อจำกัด:

Chatbot นี้ไม่ได้ใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ใดๆ และมีข้อจำกัดในเรื่องของจำนวนโทเค็นที่รับเข้า ดังนั้น อาจใช้ไม่ได้หากเว็บไซต์มีข้อความจำนวนมาก

บทสรุป

การรวบรวมข้อมูลจากเว็บรวมเข้ากับ Alibaba Cloud Model Studio เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแชทบอทที่มอบประสบการณ์ใช้งานที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคนและแบบเฉพาะทาง ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้า ปรับปรุงการจัดส่งข้อมูล หรือเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ แนวทางนี้มีเครื่องมือที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ

เริ่มสร้าง Chatbot ที่กำหนดเองของคุณได้แล้ววันนี้และเปลี่ยนแปลงวิธีการโต้ตอบกับผู้ชมของคุณ!


บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษ โปรดดูบทความต้นฉบับ ที่นี่

0 0 0
Share on

Regional Content Hub

99 posts | 4 followers

You may also like

Comments

Regional Content Hub

99 posts | 4 followers

Related Products