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日志服务

日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能。

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日志服务

阿里云日志服务(Log Service,简称Log)是针对日志类数据一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。


优点

便捷

  • 完整API/完善控制台,5分钟完成接入

  • 上下游丰富,与云产品和各常用开源软件无缝对接

可靠

  • 弹性,满足从MB-100TB/天各种需求

  • > 99.9% 可用性,客户端支持自动断点续传等

  • 访问控制、HTTPS、加密等完整安全机制

成本

  • 按量计费,成本低于自建60%以上

  • 0运维、0部署、0开发,升级/扩容等不影响业务

  • 客户端性能是同类软件10倍,资源消耗为1/10


产品详情

阿里云日志服务(Log Service,简称Log)是针对日志类数据一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。


特点

实时采集与消费

LogHub - 实时采集:30+方式、服务器、SDK、移动端、网络协议、嵌入式设备

  • Logtail:稳定可靠、安全、全平台(Linux、Windows、Docker)、高性能&低资源占用

  • 通过API/SDK: 灵活方便,可扩展,10+种语言、移动端

  • 云产品日志(参考):ECS、ContainerService、MNS、CDN等服服务。一键打通,便捷高效

  • 其他(参考):Syslog、Unity3D、Logstash、Log4j、Nginx等

LogHub - 实时消费:流计算、协同消费库、多语言支持

  • 功能完善:覆盖Kafka 100%功能,并提供保序、弹性伸缩、根据时间段Seek等功能

  • 稳定可靠:写入即可消费;99.9%以上可用性;数据多分拷贝;秒内弹性伸缩;低成本;参见使用LogHub替换Kafka

  • 使用便捷:Spark Streaming,Storm,Consumer Library(一种自动负载均衡的编程模式),SDK订阅等

数据投递

LogShipper - 稳定可靠日志投递

  • OSS:将日志投递OSS,利用E-MapReduce分析

  • TableStore: 将日志投递TableStore

索引与查询

LogSearch - 实时索引、查询数据

  • 大规模:PB级实时索引(写入1秒内即可查);查询每秒过十亿级日志

  • 低成本:0.4元/GB索引成本;低成本海量存储,支持配置生命周期

  • 查询灵活:支持关键词、模糊、跨Topic查询、及上下文查询


定价

日志服务对 LogHub、LogSearch 功能收费,LogShipper 免费。

该页面价格仅作为参考,实际价格请以购买订单页面为准。

LogHub费用

LogHub 根据使用资源进行按月的梯度计费(用得越多折扣越大),如下所示:

资源计费项基础价格> 100GB> 10TB> 1PB
读写流量($/GB)0.050.0450.040.035
存储空间($/GB*天)0.0031250.0030.0028750.00275

LogSearch费用

LogSearch 为附加功能,您可以通过开启索引进行日志查询与分析,计费项为索引流量,对于每 GB 的数据,在写入时一次性收取存储费用。

计费项基础价格> 100GB> 10TB> 1PB
索引流量($/GB)0.10.08750.0750.0625

其它费用

为确保资源被合理使用,对于外网读、Shard 数量、及读写次数有额外计费(正常情况下该部分费非常低廉):

计费项价格
读写次数($/百万次)0.03
活跃 Shard 租用($/天)0.01
外网读取流量($/GB)0.2

场景

以下是几种常见的阿里云日志服务场景:

1) 大图

日志服务提供完整端对端解决方案:日志采集、离线数仓、对接实时计算与监控、日志集中式管理与查询

生态 : 支持上游,支持下游

2) 数据采集

要应对应用的高访问量,可将只读 RDS 实例与 RDS 主实例进行集成。这些实例全都具有读写分离功能,能够降低 RDS 主实例的总体负载。

读取负载分布的配置在应用级自行管理。

参考 : 日志处理实战:一个外卖网站解决方案

3) 对接实时计算

LogHub能保证日志产生到消费实时性,可以对接各种流计算(Spark、Storm、StreamCompute、ConsumerLib)、以及监控系统,进行实时分析

建议搭配 : LOG+ E-MapReduce+ Apache Storm

云数据库 Redis 版 + 阿里云云数据库RDS版+ OSS + 云数据库 Memcache版

4) 对接数据仓库

日志服务与OSS、MaxCompute、OTS无缝打通,可以基于此构建海量数据仓库进行日志理想分析

建议搭配 : LOG+ OSS/E-MapReduce + MaxCompute

5) 日志管理/查询

在商业分析、数据挖掘等场景下,阿里云云数据库RDS版搭配阿里云开放大数据计算服务,可进行大数据的高级分布式分析和处理。这些数据集成服务可在阿里云云数据库RDS版与大数据计算服务间轻松同步数据,从而简化总体流程。

建议搭配 : LOG

6) 日志审计

收集、中心化存储日志数据,基于日志服务可以对日志进行实时监控,提供最近热数据实时查询,以及冷数据的备份

建议搭配 : LOG+ OSS/E-MapReduce + MaxCompute

使用入门

可以使用以下开发者资源快速高效地创建并更好地管理您的阿里云日志服务,包括阿里云 CLI(命令行工具)和阿里云日志服务 API。

通过管理控制台使用阿里云日志服务

阿里云管理控制台提供基于 Web 的简单用户界面,让您可以更好地访问和配置您的阿里云日志服务资源。

通过这个控制台,您可以创建和更改阿里云日志服务实例。

有关如何通过管理控制台管理和操作阿里云日志服务的分步概述,请阅读本 快速开始指南

阿里云云日志服务API参考

要了解阿里云日志服务API的更多信息并访问可用 API 的完整列表,请点击 此处

资源

描写详细的阿里云日志服务资源有助于您了解和使用阿里云日志服务。此外,还提供了多个常见问题以及与阿里云日志服务相关的一些服务。您可以在下方找到所有这些资源的链接。

开发者资源

点击以下链接可访问 SDK 开发包、高级功能和文档等内容。这些链接有助于开发者完善配置或将阿里云日志服务与其现有应用进行集成。

常见问题

1. 日志服务是什么?

日志服务(Log Service,简称LOG)是对日志收集、存储、订阅平台化服务。服务提供各种类型日志的实时收集,中心化管理、消费功能。

2. 日志服务有哪几部分组成?

主要有日志收集客户端、服务端以及其他系统。客户端目前有Windows、Linux版本日志收集Agent(Logtail),服务端处理日志服务API读写、以及配置操作,其它系统包括ODPS,即能向MaxCompute同步日志数据,后续会支持向OSS和EMR同步日志数据进行消费。

3. 日志服务如何定义一条日志?

日志包含三部分:时间(必填),日志内容(Key:Value对组成),以及元数据(Source,日志来源IP)。